டோக்கன் விலைகள்(USD/1M tokens)

USD / 10 லட்சம் டோக்கன்கள்
மாதிரி	உள்ளீடு	வெளியீடு	தற்காலிகமாகச் சேமித்த உள்ளீடு	ஆதாரம்
gpt-6-astraOpenAI	$10.00	$50.00	$1.00	ஆதாரம் அக். 10
gpt-6.1-solOpenAI	$2.00	$10.00	$0.10	ஆதாரம் அக். 10
gpt-6-lunaOpenAI	$0.10	$0.50	$0.01	ஆதாரம் அக். 10
gpt-5.6-solOpenAI	$4.00	$20.00	$0.40	ஆதாரம் அக். 10

நிலையான API கட்டணங்கள். வரி, கருவிகள், சந்தாக்கள் சேர்க்கப்படவில்லை.

சூழல்

gpt-6-astra · குறுகிய context, நிலையான நிலை; வரம்புகளுக்கு மூலத்தைப் பார்க்கவும்.

gpt-6.1-sol · குறுகிய context, நிலையான நிலை; வரம்புகளுக்கு மூலத்தைப் பார்க்கவும்.

gpt-6-luna · குறுகிய context, நிலையான நிலை; வரம்புகளுக்கு மூலத்தைப் பார்க்கவும்.

gpt-5.6-sol · குறுகிய context, நிலையான நிலை; வரம்புகளுக்கு மூலத்தைப் பார்க்கவும்.

டோக்கன் செலவை மதிப்பிடுக

டோக்கன்களுக்கான மதிப்பீடு மட்டுமே; உண்மையான பணிக்கான கட்டணம் அல்ல. கூடுதல் கருவி அழைப்புகளும் மீண்டும் முயற்சிப்பதும் சேர்க்கப்படவில்லை.

செலவுக்கான மதிப்பு →

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

மேலும்

AI token விலைகள் எந்த அலகில் குறிப்பிடப்படுகின்றன?

விலைகள் ஒரு மில்லியன் tokens-க்கு அமெரிக்க டாலர். Input, output, cached input ஆகியவற்றுக்குத் தனித்தனி rates உள்ளன. இவை API விலைகள்; ChatGPT, Claude அல்லது Grok subscription கட்டணங்கள் அல்ல.

API கோரிக்கையின் செலவு எப்படிக் கணக்கிடப்படுகிறது?

ஒவ்வொரு token எண்ணிக்கையையும் அதற்குரிய rate-ஆல் பெருக்கி, தொகைகளைச் சேர்த்து, பின்னர் ஒரு மில்லியனால் வகுக்கவும். Cached input, input எண்ணிக்கையின் ஒரு பகுதியை மாற்றும்; இருமுறை கணக்கிடப்படாது. உறுதிப்படுத்தப்பட்ட rates-ஐ calculator பயன்படுத்தும்; தேவையான rate இல்லாவிட்டால் தெரியாது எனக் காட்டும்.

மாடலை மாற்றினால் அட்டவணை வரிசை மாறுமா?

முகப்புப் பக்க ஒப்பீட்டு அட்டவணையில் மாடலைத் தேர்ந்தெடுத்தால் அந்த வழங்குநரின் வரிசை மட்டுமே புதுப்பிக்கப்படும். தெளிவாக வரிசைப்படுத்த input அல்லது output column அம்பைக் கிளிக் செய்யவும். குறைந்த input விலை என்றால் மொத்தச் செலவும் குறைவு என்று அவசியமில்லை.

ஒவ்வொரு input token-க்கும் cached விலைதான் என்று கருதலாமா?

இல்லை. Cached rate பட்டியலிடப்பட்டிருப்பது cache hit-ஐ உறுதி செய்யாது. வழங்குநரின் cache விதிகளுக்குள் வரும் input-க்கே cached billing பயன்படுத்தவும். Cached input மொத்த input-ஐ விட அதிகமாக இருக்கக் கூடாது என calculator கட்டுப்படுத்துகிறது; rate தெரியாவிட்டால் தள்ளுபடி எனக் கருதாது.

நீண்ட context-க்கு token விலை மாறுமா?

சில விலை நிபந்தனைகள் context நீளம் அல்லது பிற request அமைப்புகளைப் பிரித்துக் காட்டுகின்றன. தேர்ந்தெடுத்த model-க்கான context குறிப்புகளையும் source-ஐயும் பார்க்கவும். கிடைத்தால் பதிவு செய்யப்பட்ட long-context rate-ஐ calculator பயன்படுத்தும்; இல்லாத விலையை உருவாக்காது.

குறைந்த input விலையுள்ள மாடலே எப்போதும் மொத்தத்தில் மலிவானதா?

இல்லை. மொத்தச் செலவு input, output மற்றும் பொருந்தும் cached tokens-ஐப் பொறுத்தது. மலிவான input ஆனால் விலையுயர்ந்த output கொண்ட மாடல் நீண்ட பதிலுக்கு அதிகம் செலவாகலாம். எதிர்பார்க்கும் token எண்ணிக்கையை calculator-இல் உள்ளிட்டு rates-ஐத் தனித்தனியாக ஒப்பிடவும்.