टोकन की कीमतें(USD/1M tokens)

USD / 10 लाख टोकन
मॉडल	इनपुट	आउटपुट	कैश किया गया इनपुट	स्रोत
kimi-k3Kimi	$3.00	$15.00	$0.30	स्रोत 10 अक्टू॰
kimi-k2.7-codeKimi	$0.95	$4.00	$0.19	स्रोत 10 अक्टू॰
kimi-k2.7-code-highspeedKimi	$1.90	$8.00	$0.38	स्रोत 10 अक्टू॰
kimi-k2.6Kimi	$0.95	$4.00	$0.16	स्रोत 10 अक्टू॰

मानक API दरें। कर, टूल और सदस्यताएँ शामिल नहीं हैं।

संदर्भ

kimi-k3 · कर, cache writes और tools को छोड़कर standard API कीमत।

kimi-k2.7-code · कर, cache writes और tools को छोड़कर standard API कीमत।

kimi-k2.7-code-highspeed · कर, cache writes और tools को छोड़कर standard API कीमत।

kimi-k2.6 · कर, cache writes और tools को छोड़कर standard API कीमत।

टोकन लागत का अनुमान

यह केवल टोकन लागत का अनुमान है, वास्तविक कार्य का बिल नहीं। अतिरिक्त टूल कॉल और दोबारा प्रयास शामिल नहीं हैं।

पैसे का मूल्य →

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

और

AI token की कीमत किस इकाई में दी जाती है?

कीमतें प्रति दस लाख tokens USD में हैं। इनपुट, आउटपुट और cached input की दरें अलग हैं। ये API कीमतें हैं, ChatGPT, Claude या Grok सदस्यता शुल्क नहीं।

API अनुरोध की लागत कैसे निकालें?

हर token संख्या को उसकी दर से गुणा करें, राशियाँ जोड़ें और फिर दस लाख से भाग दें। cached input, input के एक हिस्से की जगह लेता है; दो बार नहीं गिना जाता। कैलकुलेटर सत्यापित दरें लेता है और आवश्यक दर न होने पर अज्ञात दिखाता है।

मॉडल बदलने से तालिका का क्रम बदलता है?

होम तुलना तालिका में मॉडल चुनने से केवल उस provider की पंक्ति बदलती है। स्पष्ट रूप से क्रम बदलने के लिए input या output कॉलम का तीर चुनें। कम input कीमत का अर्थ हमेशा कम कुल लागत नहीं होता।

क्या हर input token पर cached कीमत लगेगी?

नहीं। सूचीबद्ध cached दर से cache hit की गारंटी नहीं मिलती। Cached billing केवल उस input पर लागू करें जो provider के cache नियमों में आता है। कैलकुलेटर में cached input कुल input से अधिक नहीं हो सकता और अज्ञात दर पर छूट नहीं मानता।

क्या लंबे context पर token कीमत बदल सकती है?

कुछ प्रकाशित मूल्य शर्तें context लंबाई या अन्य अनुरोध सेटिंग के अनुसार अलग होती हैं। चुने मॉडल के context नोट और स्रोत देखें। दर्ज लंबा-context दर उपलब्ध होने पर कैलकुलेटर उसे लेता है; अनुपलब्ध दर नहीं गढ़ता।

क्या सबसे सस्ता input वाला मॉडल हमेशा कुल मिलाकर भी सबसे सस्ता है?

नहीं। कुल लागत input, output और लागू cached tokens पर निर्भर है। सस्ता input लेकिन महँगा output वाला मॉडल लंबे जवाब में अधिक खर्चीला हो सकता है। अपेक्षित token संख्या कैलकुलेटर में डालें और दरें अलग-अलग तुलना करें।